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舒:什么是地图数据库?如何设计图形数据库
2020-10-13

问题:星云被索引到相邻的点,对吗

在计算机科学中,图数据库(英文:GDB图形数据库)是一个使用图形结构来保存语义查询的数据库。它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键点是,它直接将存储中的数据项与数据的节点和代表节点之间关系的的集合相关联。这些关系允许存储区域中的数据直接链接在一起,并且在许多情况下,检索可以通过一次操作来执行。图形数据库以数据之间的关系为优先。查询图数据库中的关系很快,因为它们永久存储在数据库本身中。图形数据库可用于直观地显示关系,使其对高度互联的数据非常有用。

是的,通行的做法是两地三中心或者三地五中心。扩散图数据库既有图形部门,也有扩散系统部门

图形数据库的底层存储机制可能不同。有些依赖关系引擎将图形数据“存储”到表中(虽然表是一个逻辑元素,但这种方法在图形数据库、图形数据库管理系统和实际存储数据的物理设备之间强加了另一个抽象层)。另一些使用键值存储或面向文档的数据库进行存储,因此它们具有固有的NoSQL结构。大多数基于非关系存储引擎的图形数据库还添加了标志属性.的视图。这些标记或属性本质上是与指向另一个文档的指针的关系。这样,可以对数据元素进行分类,以便集中检索。

图形计算性能评测的大部分数据集(如Graph500、Twitter)标注为0,表示没有属性过滤条件。这显示了图形引擎最集中的性能。在大多数情况下,通过标签过滤动态修剪图形的时间消耗会缩短。

1.实时在线地图数据库

2根据EdgeType进行聚合

图形数据库崛起的契机:关于例子有个小问题。这里的Tag可以理解为本体吗?

问题:为什么都是为了计算分散存储模型而设计的?有什么重要的考虑吗

解释顶点边界及其关系:

学了一点存储和设计的知识后,对比下图的数据库图结构和GIS数据的可视化。

基于内存存储的图形数据库存储模式——基于扩散kv存储问题:补充一个问题:是否有超过:的标签支持层次关系,比如组织结构什么的?谢谢?

问题:在我们的知识地图业务场景中,实时计算对检查节点间路径的效率有多高?还是比利推荐离线计算?星云在存储计算上是分散的吧?

因为大规模在线图形数据库是为计算和存储分布式数据而设计的,所以存储设计尤为重要。就金融风险而言,它在逻辑上是一个拥有数百万亿字节数据的大图片,而可线性扩展的存储层的设计是图片数据库的关键


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